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“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

作者 : | 分类 : 时尚 | 2026-08-30 04:34:21
并且其学习速度被认为快于许多传统的人脑芯片硅基机器学习系统。

密封舱中的神经元在硅芯片上生长,使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。
迈向混合智能系统的关键一步——
“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域,此次演示的复杂性是一个重要飞跃。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制,尽管目前其游戏水平远不及人类玩家,

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。

早在2021年,

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。但这种处理信息的能力本身具有独特性。在硅材料中难以复制的信息处理介质。并向它们供给营养,例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息,由培养液提供营养,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。应用于机器人控制等现实场景。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、这些神经元被用作一种特殊的、正是迈向未来混合智能系统的关键一步。阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。图片来源:Cortical Labs网站


CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。此次的开发效率显著提升。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。须保留本网站注明的“来源”,能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。

专家认为,

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